Li Wei, directeur du département des sciences et technologies de la Banque populaire de Chine : Faites du bon travail en matière de gouvernance des données pour promouvoir la transformation numérique.

Auteur｜Li Wei "Directeur du Département des sciences et de la technologie de la Banque populaire de Chine" La quatrième session plénière du 19e Comité central du PCC a répertorié les "données" comme un facteur de production devant participer à la distribution pour la première fois, marquant que le L'économie numérique avec les données comme élément clé est entrée dans une nouvelle ère. À l'heure actuelle, les technologies numériques telles que l'intelligence artificielle et la blockchain continuent d'émerger, s'intégrant et s'infiltrant rapidement dans divers domaines de l'économie et de la société, et la transformation numérique avec les données au cœur est devenue la tendance générale. L'industrie financière est une industrie à forte intensité de données, qui a accumulé d'énormes mines d'or de données dans le processus de production et d'exploitation. Le secteur financier doit comprendre profondément l'importance des ressources de données, faire un bon travail dans la gouvernance des données financières, approfondir la valeur des données, libérer le potentiel des données, accélérer la transformation numérique et promouvoir un développement financier de haute qualité. La « difficulté » de la gouvernance des données dans le secteur financier a isolé des îlots d'informations, et nombre d'entre eux ne peuvent pas être utilisés. À l'heure actuelle, dans le processus de gouvernance des données dans le secteur financier, il existe un problème commun de "réticence, audace et incapacité" à partager, ce qui se traduit par des données massives dispersées dans de nombreuses institutions et systèmes d'information, formant des "cheminées de données" une par un. L'un est la réticence à partager. La plupart des institutions financières considèrent les données comme une ressource stratégique, estimant que posséder des données signifie posséder des ressources clients et la compétitivité du marché, et elles sont subjectivement réticentes à partager des données ; de même, il existe également une séparation de la propriété des données au sein des institutions financières, et la propriété des données est étroitement liée au pouvoir administratif , Divers départements préfèrent mettre les données sur l'étagère plutôt que de les partager facilement. La seconde est de ne pas partager. Certaines données financières sont sensibles dans une certaine mesure, impliquant la vie privée des utilisateurs, les secrets d'affaires et même la sécurité nationale.Le partage de données peut comporter des risques juridiques, ce qui pose objectivement des obstacles au partage de données entre institutions. La troisième est qu'il ne peut pas être partagé. Étant donné que les interfaces de données des différentes institutions ne sont pas unifiées, il est difficile pour les données des différentes institutions d'être interconnectées et interopérables, ce qui entrave sérieusement le partage ouvert des données, entraînant la séparation des actifs de données et de leurs propres systèmes. Cinq départements, dont la Banque populaire de Chine : Soutenir les zones éligibles du Zhejiang pour piloter le renminbi numérique : Jinse Finance a rapporté que, selon le site Web de la banque centrale, cinq départements, dont la Banque populaire de Chine et la Commission chinoise de réglementation des banques et des assurances, ont publié "À propos de "Soutien financier au développement de haute qualité du Zhejiang et à la construction d'une prospérité commune" Opinions sur les zones de démonstration (appelées "opinions"). L'avis a souligné que les banques qualifiées et les établissements de paiement non bancaires du Zhejiang sont soutenus pour fournir des services de paiement mobile nationaux aux particuliers étrangers. Soutenir les régions éligibles pour mener à bien des projets pilotes de renminbi numérique. [2022/3/19 14:06:46] La qualité des données n'est pas élevée et elles ne sont pas faciles à utiliser. Dans le contexte de l'application généralisée de la technologie financière, des données de haute qualité sont devenues une base importante pour les services financiers et l'innovation, et c'est également une condition préalable essentielle pour que les mégadonnées améliorent la capacité des institutions financières à mettre en œuvre des politiques précises. Cependant, le phénomène de faible qualité globale des données dans le secteur financier actuel est toujours important, ce qui complique l'exploration approfondie des données et leur application efficace. En termes d'exhaustivité et d'exactitude, en raison de l'absence d'un système unifié de gouvernance des données, certaines institutions financières peuvent avoir des problèmes non scientifiques et non standard dans la collecte, le stockage et le traitement des données, entraînant des « données altérées » telles que des données erronées, des anomalies générées fréquemment, l'intégrité et l'exactitude des données ne peuvent être garanties. En termes de cohérence, en raison de la complexité des secteurs d'activité et des différents types d'activité des institutions financières, plusieurs départements ont souvent des normes de collecte de données différentes et des calibres statistiques différents. La même source de données peut être exprimée de manière complètement différente dans différents départements. La signification peut également être différente. très différentes et la cohérence des données est difficile à garantir. Cela crée des obstacles à la modélisation, à l'analyse et à l'application des données globales, et l'effet de l'exploration de données est considérablement réduit. Voix | Institut de formation de la Banque populaire de Chine à Zhengzhou Wang Yong : Continuer à tirer pleinement parti du pouvoir de la blockchain dans la prévention et le contrôle des épidémies : le professeur Wang Yong de l'Institut de formation de la Banque populaire de Chine à Zhengzhou a publié un article dans le Shanghai Securities News "Epidemic la prévention et le contrôle nécessitent une utilisation efficace de la technologie le rôle des moyens ». L'article précise qu'à l'ère du big data, la prévention et le contrôle de l'épidémie nécessitent "de nombreux combats et des décisions décisives", et nécessitent que le gouvernement ait la capacité de maîtriser les nouvelles technologies et la gestion numérique. Par conséquent, dans le travail de prévention et de contrôle des épidémies, nous devons continuer à faire jouer pleinement le pouvoir de "l'ABCD", à savoir l'intelligence artificielle (intelligence artificielle), la chaîne de blocs (Block Chain), le cloud computing (Cloud) et le Big Data ( Big Data). Il est nécessaire d'étudier sérieusement comment utiliser la technologie blockchain pour aider à contrôler les épidémies. La technologie blockchain est l'un des mots-clés les plus en vogue de ces deux dernières années.Elle a les caractéristiques de décentralisation, d'ouverture, de transparence et d'immuabilité, et peut être appliquée à tous les horizons de la vie. Dans ce processus de prévention et de contrôle des épidémies, de multiples scénarios permettent à la technologie blockchain de jouer un rôle. Par exemple, l'utilisation de la technologie blockchain peut réaliser l'isolement précis des patients confirmés et le dépistage des cas suspects ; elle peut réaliser la transparence et la transparence des dons en temps réel et des dons provenant de divers endroits, et ne peut pas être altérée ; elle peut réaliser la fonction de traçabilité des ressources et empêcher efficacement l'arrivée sur le marché de produits de prévention des épidémies de qualité inférieure. On espère que cette technologie pourra être bien utilisée pour vaincre l'épidémie, afin de refléter véritablement la valeur de l'innovation scientifique et technologique et de contribuer à gagner la bataille contre l'épidémie. [2020/2/20] L'application Fusion est difficile, et certains d'entre eux ne l'utiliseront pas. Il existe de nombreuses sources de données financières, un volume énorme, des structures différentes et des relations complexes. L'extraction de données de grande valeur et hautement corrélées à partir d'une telle quantité de données financières complexes nécessite un support informatique efficace et une garantie d'infrastructure fiable. Cependant, certaines institutions financières ont des investissements relativement insuffisants dans la recherche et le développement scientifiques et technologiques, et la proportion de personnel scientifique et technologique est gravement déséquilibrée. La capacité d'utiliser l'analyse de la modélisation des données pour résoudre des problèmes pratiques doit être améliorée. La majeure partie de l'utilisation des ressources d'information des institutions financières reste superficielle, l'application des données n'est pas assez approfondie, le champ d'application est relativement étroit et l'intégration des données et des scénarios n'est pas suffisante, ce qui rend difficile pour le « sable » de données à rassembler dans une « tour », les ressources de données massives ne peuvent pas être revitalisées et le potentiel des données est limité. Actualités | La succursale centrale d'Urumqi de la Banque populaire de Chine a organisé une journée de fête sur le thème "Partager la technologie Blockchain et améliorer la qualité et l'efficacité de l'exécution des tâches": Selon le site officiel de la Banque populaire de Chine, en décembre 3, le département des sciences et de la technologie de la succursale centrale d'Urumqi de la Banque populaire de Chine conjointement. La succursale et les 6 autres départements ont mené l'activité de la journée thématique de "partage de la technologie blockchain pour améliorer la qualité et l'efficacité de l'exécution des tâches". Au total, 65 personnes responsables de diverses branches du parti et membres du parti ont participé à l'événement. Xu Jian, secrétaire de la branche du parti du département des sciences et de la technologie, a mené une discussion d'échange et d'apprentissage sur les connaissances liées à la blockchain lors de la réunion, a décrit l'origine de la technologie de la blockchain, a expliqué la technologie de base et les caractéristiques de la blockchain, a analysé les scénarios d'application de la blockchain, et les futures priorités réglementaires sont explorées. Adalati Tuniyazi, secrétaire adjoint du comité du parti et vice-président de la sous-branche centrale d'Urumqi, a participé et présidé l'événement, et a souligné que le secrétaire général Xi Jinping a souligné lors de la présidence de la 18e étude collective du bureau politique du central Comité que la blockchain devrait être utilisée comme une technologie de base Une percée importante pour l'innovation indépendante. [2019/12/18] Le système de gouvernance fait défaut, et certains d'entre eux ne sont pas bien utilisés. La technologie elle-même est neutre, et le bien ou le mal de l'utilisation de la technologie dépend entièrement des gens. La même conclusion s'applique aux données. La technologie doit être bonne, et les données doivent également être bonnes. Cependant, en raison de lois et réglementations incomplètes, d'un système de gouvernance des données imparfait et d'une sensibilisation insuffisante des institutions à la conformité, le problème de la « mauvaise utilisation » des données est plus important. Le coût des violations des lois et réglementations est faible et les réglementations de gestion existantes sont ignorées afin de rechercher des intérêts commerciaux. Des problèmes tels que la collecte excessive de données, l'utilisation illégale de données et la transaction illégale de données ne sont pas rares. Par exemple, certaines applications et sites Web stipulent que si les utilisateurs n'autorisent pas à fournir leur numéro de téléphone portable, leur carnet d'adresses, leur emplacement géographique et d'autres informations, ils ne peuvent pas continuer à utiliser et à naviguer. En outre, certaines organisations ont de faibles capacités de sensibilisation à la protection des données, de gestion interne et de défense technique.Des incidents de fuite de données se produisent de temps à autre et les utilisateurs deviennent des "personnes transparentes". Voix | Yang Dong, vice-doyen de la faculté de droit de l'Université Renmin de Chine : L'innovation institutionnelle est l'innovation de l'industrie : selon Mars News, le 8 octobre, lors de la conférence sur les systèmes axés sur la science et la technologie et l'innovation industrielle qui s'est tenue dans le parc logiciel écologique de Hainan , vice-président de la faculté de droit de l'Université Renmin de Chine, le professeur Yang Dong, le doyen, a déclaré que si la technologie blockchain n'atteint pas l'innovation et le développement au niveau institutionnel, je crains qu'il ne nous soit difficile de progresser au niveau institutionnel et au niveau de la mise en œuvre industrielle. [2018/10/8] La « voie » de la gouvernance des données dans le secteur financier est conforme aux lois et réglementations et garantit la sécurité. Comme les données sont un facteur de production important, assurer la sécurité des données devrait être la ligne de fond que les institutions concernées doivent toujours respecter. Le secteur financier est très sensible à la sécurité de l'information. Il doit établir et améliorer des mécanismes de gestion de la sécurité des données à long terme et des mesures de protection pour empêcher strictement les fuites de données, la falsification, les dommages et l'utilisation inappropriée, et protéger la vie privée des personnes concernées conformément aux lois. En cas d'infraction, l'application de la fusion de données interdépartementale ne peut enfreindre les lois, règlements et règles réglementaires en vigueur. Physiquement dispersé, logiquement centralisé. Pour des raisons historiques, de nombreuses organisations disposent souvent de "N" centres de données (sources de données), présentant une situation où les données de plusieurs métiers sont stockées et exploitées de manière décentralisée. Si la méthode de "réinventer la roue" est évidemment trop coûteuse et gêne trop gros. Par conséquent, en partant du principe que les fonctions des centres de données existants restent inchangées, l'emplacement de stockage physique actuel et le sujet d'exploitation des données doivent rester inchangés, et les installations informatiques et les ressources humaines de chaque centre de données doivent être pleinement utilisées pour construire " 1 plate-forme de gestion des échanges de données + modèle d'architecture de données "Centre de données (source de données)". Sur cette base, formuler et mettre en œuvre des règles de gestion des données unifiées pour réaliser une gestion centralisée des données. Yi Gang, gouverneur de la Banque populaire de Chine : Dans la recherche mondiale sur la monnaie numérique, la Chine est à l'avant-garde : Récemment, Yi Gang, gouverneur de la Banque populaire de Chine, a déclaré dans une interview que la monnaie virtuelle offre relativement peu de services pour l'économie réelle, et certaines d'entre elles sont spéculatives, il y a même des comportements de blanchiment d'argent, de sorte que la Banque populaire de Chine a toujours été prudente avec les monnaies virtuelles. Mais en fait, dans la recherche mondiale actuelle sur la monnaie numérique, la Chine est à l'avant-garde. La Chine mène des recherches sur la monnaie numérique, la technologie blockchain et la technologie financière pour explorer comment servir l'économie réelle sous la meilleure forme et développer ces technologies en toute sécurité pour éviter d'éventuels impacts négatifs. Dans l'ensemble, notre supervision de la monnaie virtuelle est très stricte, et nous étudions également comment tirer parti de l'énergie positive de la monnaie numérique pour qu'elle puisse mieux servir l'économie réelle. [2018/4/16] Le minimum suffit, utilisez mais ne sauvegardez pas. L'une des difficultés de la gouvernance des données est de savoir comment réaliser l'application de fusion des données sur la base de la garantie de la propriété des données. Il est nécessaire d'éliminer les préoccupations du propriétaire des données concernant le "transfert de pouvoir" causé par le "transfert de propriété" de l'information, de normaliser le comportement d'utilisation des données, de contrôler strictement la portée de l'acquisition et de l'application des données, de s'assurer que le les données sont dédiées, le minimum est suffisant, et ne peuvent être conservées sans autorisation Les données sont mal utilisées, abusées. En partant du principe de répondre aux besoins raisonnables de toutes les parties, les droits et intérêts des propriétaires de données sont protégés au maximum pour garantir que l'utilisation des données est conforme et que la portée est contrôlable. Une source, une source pour plusieurs objectifs. À l'heure actuelle, qu'il s'agisse d'un service de gestion financière ou d'une institution financière, le phénomène de dispersion des données dans divers secteurs d'activité existe plus ou moins et la collecte de données par plusieurs parties se produit de temps à autre. Cela augmente non seulement le coût de la soumission, de la collecte et du stockage des informations, mais conduit également à des sujets de responsabilité des données peu clairs, et il est difficile de garantir la sécurité et la qualité des données. Le seul sujet de la gestion des données sources doit être clarifié pour garantir l'intégrité, l'exactitude et la cohérence des données, et réduire le gaspillage des ressources et la redondance des données causées par la collecte répétée. Dans le même temps, établissez un mécanisme de partage de données standard pour améliorer l'efficacité de l'utilisation des données et le niveau d'application, et réalisez l'autonomisation des données multidirectionnelles. La "technique" de la gouvernance des données dans le secteur financier Faites du bon travail dans la conception de haut niveau et planifiez bien les données. La gouvernance des données est un projet systématique complexe et de longue haleine, et il est nécessaire de renforcer la planification globale en termes d'organisation, de mécanisme et de normes. L'une consiste à optimiser la structure organisationnelle. Comprendre pleinement l'importance stratégique importante des données, intégrer la gouvernance des données dans le plan de développement à moyen et long terme de l'entreprise, ajuster la structure organisationnelle en temps opportun, clarifier les responsabilités internes de gestion des données, clarifier la relation de propriété des données et promouvoir la gouvernance des données du haut jusqu'en bas. La seconde est d'améliorer le mécanisme d'application. En partant du principe que la propriété des données de toutes les parties reste inchangée, la structure globale des données doit être planifiée dans son ensemble, et le mécanisme d'application de fusion de données interinstitutionnel et interdomaine doit être amélioré pour parvenir à un partage normalisé et à une application efficace des Les données. Le troisième est de construire un système standard. Établir un système standard couvrant l'ensemble du processus de collecte, de traitement et d'utilisation des données financières, créer un "langage commun" pour les données financières, améliorer la qualité des données financières et jeter des bases solides pour l'interopérabilité des données, le partage d'informations et la collaboration commerciale . Améliorer le système de gouvernance et bien gérer les données. Le premier est de faire un bon travail dans la gestion des actifs de données. Selon le système standard de données unifié, établissez un modèle de données global et une structure de données scientifique et raisonnable. Sur cette base, gérez et maintenez le catalogue mondial des actifs de données, réalisez un tri complet et une gestion et un contrôle efficaces des actifs de données, et résolvez les problèmes tels que la faible qualité des données et l'utilisation insuffisante des données. La seconde est de faire un bon travail dans la gestion de la classification des données. En intégrant des facteurs tels que la sécurité nationale, les droits et intérêts publics, la vie privée et les intérêts juridiques des entreprises, des normes de classification des données sont formulées et les données sont classées en fonction du catalogue mondial des actifs de données. Prenez des mesures de contrôle différenciées pour différents niveaux de données afin d'obtenir une gestion des données raffinée. Le troisième est de faire un bon travail dans la gestion du partage des données. Standardisez le processus de partage des données pour vous assurer que les utilisateurs des données demandent l'utilisation des données en fonction des besoins de l'entreprise, dans le respect des lois et réglementations et en garantissant la sécurité. Le propriétaire des données examine et détermine la portée de l'utilisation des données, les méthodes de partage, etc. conformément aux règles, et réalise le flux ordonné et l'application sûre des données via le mécanisme d'échange de données. Renforcez le contrôle de sécurité et protégez bien les données. Il est nécessaire de suivre le principe "d'autorisation de l'utilisateur, d'utilisation minimale suffisante et de protection complète", d'évaluer pleinement les risques potentiels, de garantir les barrières de sécurité, de renforcer la gestion de la sécurité du cycle de vie des données et d'empêcher strictement les fuites, les falsifications et les abus des données des utilisateurs. Dans le processus de collecte, il est nécessaire d'informer expressément les utilisateurs collectés, d'informer clairement le but, la méthode et l'étendue de la collecte et de l'utilisation, et de collecter après avoir obtenu l'autorisation de l'utilisateur. Dans le lien de stockage, les informations d'origine sont désensibilisées par l'extraction de caractéristiques, la tokenisation et d'autres technologies, et elles sont isolées en toute sécurité des informations sensibles à haute pertinence, stockées de manière décentralisée, et les droits d'accès sont strictement contrôlés pour réduire le risque de fuite de données. . Dans le lien d'utilisation, avec l'aide de l'informatique modèle, de l'informatique de sécurité multipartite et d'autres technologies, seuls les résultats de calcul désensibilisés sont fournis à l'extérieur sous réserve de ne pas collecter ou partager les données originales. Renforcer l'autonomisation technologique et faire bon usage des données. Le maillon central de la gouvernance des données est l'application des données. Il est nécessaire de renforcer le support technique dans les dimensions de la puissance de calcul, des algorithmes, du stockage et du réseau pour améliorer efficacement les capacités d'application des données. En termes de puissance de calcul, accélérer la transformation de l'architecture distribuée, tirer pleinement parti des avantages de la haute performance, du faible coût et de l'évolutivité du cloud computing et d'autres technologies, et répondre à l'énorme demande de ressources informatiques pour l'analyse et le traitement de données massives. En termes d'algorithmes, les modèles de données et les algorithmes d'analyse sont conçus sur la base de technologies telles que l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones pour améliorer les capacités d'analyse des données et les capacités d'exploration de données basées sur des scénarios, afin de donner des ailes aux données et de les laisser s'envoler dans le domaine financier. . En termes de stockage, explorez les solutions de stockage de données qui sont compatibles avec les caractéristiques des transactions Internet et les exigences de sécurité des informations financières, encouragez régulièrement l'application financière des bases de données distribuées et réalisez un stockage efficace des données et une expansion élastique. En termes de réseau, la technologie de l'Internet des objets est utilisée pour enrichir les dimensions de collecte de données, et les avantages de la technologie 5G, tels qu'une large bande passante, une vitesse rapide et un faible délai, sont utilisés pour améliorer l'efficacité du transfert de données et créer des données financières " autoroute".

Tags：

Shiba coin